Com podem conèixer l’estat del paper aïllant del transformador de potència?
Avui en dia, Nature ha publicat un article: prediu l'estat de paper aïllant del transformador de potència basat en models XGBoost\/LightGBM.
Com tots nosaltres, per a les utilitats elèctriques, mantenir la operació contínua del transformador de potència és crucial, ja que qualsevol mal funcionament del transformador produeix una pèrdua d’ingressos. La majoria dels fracassos del transformador provenen de danys o fallades del sistema d’aïllament, que consisteix en paper i oli aïllant. El paper aïllant és un component crucial del transformador i la seva condició serveix com a indicador clau de la salut general del transformador. El grau de polimerització (DP) mesura l’estat del paper aïllant. Una reducció de la DP significa l’envelliment del paper i indica una degradació més gran, provocant un major risc de fracàs. A mesura que el paper aïllant es deteriora, certs productes químics com furfural (2- FAL), monòxid de carboni (CO) i diòxid de carboni (CO2) es dissolen en l’oli aïllant; L’anàlisi d’aquests compostos proporciona informació sobre l’estat del paper aïllant. Altres factors, com el contingut d’humitat i la tensió interfacial, també poden contribuir a la degradació del paper aïllant.
De fet, el transformador de potència té un paper crucial a les xarxes de potència. I en la majoria de les situacions, els malfuncions del transformador es van deure a un fracàs en els sistemes aïllants. Les utilitats es centren en el funcionament efectiu de la xarxa elèctrica, destacant la detecció precoç de falles del transformador per evitar interrupcions no desitjades. La condició del paper aïllant serveix com a indicador de la salut del transformador i el seu envelliment pot comportar possibles fallades. Per tant, les proves periòdiques i rutinàries sobre l’oli aïllant són essencials per avaluar l’estat del paper aïllant.
El grau de polimerització (DP) és una mesura crucial de l’estat del paper aïllant. Diverses proves recomanades, incloent l’anàlisi de gas dissolt (DGA), la tensió d’avaria (BDV), la tensió interfacial de l’oli (IF), l’acidesa d’oli (ACI), el contingut d’humitat (MC), el color del petroli (OC), la pèrdua dielèctrica (tan Δ) i la concentració de furans, específicament es van realitzar 2- furfuraldehid (2- Fal), es van realitzar fins a establir -se a l’establiment de diverses {1}}}}}}} fal) Correlacions entre aquests paràmetres i el DP, i posteriorment l'estat de l'oli aïllant. Les dades recollides a partir d’aquestes proves es van utilitzar per entrenar models XGboost\/LightGBM, creant un marc d’intel·ligència artificial per predir l’estat del paper aïllant. Els resultats van demostrar la forta capacitat del model per predir amb precisió l’estat aïllant.
